Statistics at a crossroads: How it can revolutionize artificial intelligence

主讲人：邬荣领

时间：2月23日（周日）15:30

地点：宁斋

直播：校内【荷塘雨课堂】

校外b站【THU求真书院】

主讲人介绍

邬荣领，现任北京雁栖湖应用数学研究院副院长、研究员、复杂系统拓扑统计理论及应用北京市重点实验室主任、清华大学丘成桐数学科学中心曾思明讲座教授。获国家自然科学基金会杰出青年基金（B类）、教育部长江讲座教授、中组部国家特聘专家、北京市科技战略人才。当选美国科学促进会（AAAS）会士、美国统计学会（ASA）会士。获美国华盛顿大学（西雅图）数量遗传学博士学位，曾任美国宾夕法尼亚州立大学统计学杰出教授、公共卫生科学杰出教授、统计遗传研究中心主任，普林斯顿大学客座教授。

邬荣领教授的研究聚焦统计学及其跨学科的应用。他擅长从复杂无序的数据中，利用数学与统计方法，提炼出事物整体运行的基本规律；再根据新的发现提出能推动下一轮科学发现的新实验设计与统计理论。他还擅长多学科的融合，在交叉学科领域开展创新性研究，以此开辟新的学科研究方向。他将数学模型引入生物性状基因定位框架，提出功能作图理论，这一理论已成为现代统计基因组学研究的重要工具之一。近年来，面对大数据给传统统计方法带来的挑战，他将功能作图与进化博弈论、图论相结合，开创了功能图论的新范式，被顶级物理刊物Physics Reports系统介绍。他进一步将功能图论与丘成桐先生的GLMY同调理论、Yau-Yau滤波理论、计算共形几何相结合，与合作者试图开辟统计学研究新方向，突破传统统计方法在大数据分析、大数据建模、人工智能底层架构方面的局限性与不足。

目前，邬荣领教授及其团队发明的各种统计方法已广泛用于人类复杂疾病的机理解析，并逐渐成为系统生物学、空间生物学、系统药理学、网络医学及复杂系统研究等领域的重要分析工具。邬荣领教授在Springer、CRC/Chapman Hall、Elsevier等国际顶级出版社出版专著四部，在Nature Reviews Genetics、Physics Reports、Nature Communications、PNAS等重要学术期刊发表论文近500篇，入选“全球高被引科学家”。多篇论文被Faculty of 1000选为生物学、生物医学领域最重要的2%、被美国物理联合会（American Institute of Physics）选为生物物理领域标志性成果、被Science、Cell等重要刊物引用或重点介绍。

讲座摘要

Artificial intelligence (AI) is profoundly impacting science and society by applying algorithms and machine learning to enable machines to perform humanlike tasks. Statistics as a branch of mathematics, lying at the core of AI and data science, is facing an unprecedented challenge with the surge of complex, heterogenous data across a variety of platforms. In a real sense, statistics is at a crossroads to leverage its central role in revolutionizing the foundational and fundamental framework of AI. In this talk, I will present several state-of-the-art statistical methods that have been widely used in AI across various fields. I will focus on how to develop statistically principled reasoning and theory to validate the application of AI and enhance its interpretability and sustainability. Our approach builds on statistical mechanics theory and methodology derived from interdisciplinary integration.