引言

求真书院强调通识教育，旨在培养大师级“通才”。“求真大讲堂”是求真书院学生的通识必修环节，由求真书院院长丘成桐先生倡议设立，主题内容包罗万象，从人文诗词到天文科技，从沟通表达到艺术美学，皆聘请在各相关领域的知名学者讲授。求真书院鼓励学生通过汲取不同领域的知识，丰富学科知识体系，更充分地迎接未来的挑战。跟随大师步伐，共赴求真求美之旅。

主讲人

周俊杰，UCBerkeley数学系毕业，现任清华大学经济管理学院经济系教授、李泽楷讲席教授，也是国家重大人才计划讲座教授。其主要研究领域包括社会和经济网络、产业组织理论，博弈论、数理经济学。研究成果已在Reviewof Economic Studies、JET、AEJ-Micro、EJ、RAND、GEB、IER、OR、M&SOM和POM等经济学与运筹学领域的国际顶级期刊发表。目前担任RANDJournal of Economics, International Journal of Industrial Organization 和Journal of Industrial Economics 的副主编（Associate Editor）。

跨学科学习与研究：从数学到经济学的探索

主讲人深入探讨了跨学科学习的价值和必要性，特别是在数学、经济学及统计学之间的互相影响与融合。通过将相关学科聚集在同一建筑内，促进了不同领域之间的交流与合作，从而加速了新知识的产生与创新。主讲人分享了个人的学习经历与研究方法，突出了基础数学课程对于进一步学术研究的重要性，并讨论了如何将数学工具应用于经济学研究，揭示了两种不同教育路径的优势互补。最后，主讲人表达了对当前学术环境的看法，提倡更为灵活开放的教学与研究环境，以鼓励学生探索多元化的学习路径和跨学科的研究问题。

网络经济学:跨学科视角下的社会与商业模式

网络经济学结合了经济学、社会学、图论和计算机科学等多个领域，深入探讨了现代网络的复杂性及其对社会和商业模式的影响。讨论了通过微信、B站等平台建立广泛的社会关系网，促进信息和资源的共享；以及社交电商如拼多多利用社交网络进行商品团购，展示了技术进步如何推动新型商业模式的发展。此外，数字平台如电子商务、打车软件通过连接供需双方，实现了高效的社会和经济效益，证明了网络理论在解释现代经济现象中的重要价值。

网络经济学:从个体到全球的多维视角

网络经济学广泛应用于分析不同层次的社会、企业和国家间的相互关系及其影响力。通过对社会网络、金融市场、供应链等领域的研究，网络经济学揭示了复杂网络内部的机制以及如何通过理解和控制这些网络来实现社会福利的最大化并降低系统风险。它不仅考察人际交往和社会结构的微观层面，也能对大型科技平台、企业合作及国家之间的地缘政治关系进行中观或宏观层面的分析，提供全新视角以解决现实世界中的各种问题。

探索网络经济学:结构、形成与应用

网络经济学探讨了网络的重要性及其结构对个体福利和影响力的深远影响。通过中心性测量量化个人在网络中的流行度或影响力，并分析网络是如何通过随机图、偏好附着及博弈理论等机制形成的。理解网络形成机制对于制定有效政策干预具有重要意义。

利用社交网络优化青少年教育与预防犯罪

讨论了社交网络如何影响青少年行为，并提出通过资助教育、加强执法和教育干预等方式，利用网络机制促进正面行为，减少负面影响。强调了理解和应用网络结构的重要性，以制定更有效的政策，提高社会整体福祉并优化资源分配。

合作网络在学术研究中的重要性

学术研究中，合作网络对于研究成果的影响重大。通过分析合作网络结构，可以发现即使个体拥有较少直接合作伙伴，但其合作伙伴在网络中具有较高的影响力和连接度，这些间接的合作伙伴能够扩大研究者的影响力。与不同领域内的重要学者合作，有助于跨学科的研究探索，提高研究的质量和深度。选择合适的合作伙伴，并与之建立有效沟通和协作机制，对于提升个人和团队的研究成就至关重要。

中心性指标及其在社会网络中的应用

讨论了利用线性代数方法测量社会网络中文章重要性和个体影响力的方法。提出了基于邻居影响力和参数a的控制加载（Centrality）概念，并通过矩阵形式展示了如何计算个体的影响力。进一步探讨了该模型的收敛条件和正则化技巧，指出当参数a较大时，不仅直接影响者重要，间接影响者甚至更高层次的影响者也变得重要。此外，这种计算方法与经济合同理论、Google网页排名算法及社交网络中观点权重的计算有关联，显示了中心性指标在多个领域的广泛应用价值。

数学与经济学的交叉融合:案例研究

讨论了如何利用数学方法解决经济问题，特别是通过数学模型理解和预测经济系统中的现象。解释了在多特征值和特征向量情境下，如何选择合适的特征向量来代表经济系统的中心性或关键性。通过一个关于犯罪网络的案例，说明了如何运用图论和网络经济学原理分析和干预社会经济系统。案例涉及如何通过移除网络中的关键节点（如犯罪分子）改变整个网络的社会行为及其结构。探讨了在制定经济政策时考虑网络拓扑结构的重要性，以及这种结构变化如何影响个体行为和社会互动的复杂动态。总体而言，强调了数学与经济学结合的力量，特别是在处理具有高度相互作用性和复杂性的现实世界问题时所展现出的应用价值。

非合作博弈与资源分配均衡

在一个由多个参与者构成的系统中，如果个体间的交互遵循一定的规则并追求自身利益最大化，最终将达到一种称为纳什均衡的状态。在这种状态下，每个参与者的策略选择都是其在当前环境下最优的选择，没有任何一方有动力去改变自己的策略以获得更大的利益。通过具体经济模型阐释这一概念，并使用数学工具深入分析，揭示即便在非合作情况下，系统也能达到一种稳定状态。

理解网络经济学与决策差异

集中讨论了如何利用网络经济学的方法分析和预测个人、企业和政府在网络环境下的决策行为及其后果。特别强调在面对资源获取、冲突解决和投资选择等问题时，不同主体由于其地位和目标不同，所采取的策略和产生的效果也各异。通过复杂网络理论应用，探讨了社交网络中个体间相互作用的影响及纳什均衡的概念，揭示了在社会经济活动中个体决策背后的逻辑和动力学过程。