来源： 04-21
时间：2023-04-21 Fri 09:30-10:30
地点： Venue: JCY-1 Tencent:494 8360 9451（PW: 2023）
组织者：Zhengwei Liu
主讲人：Zhaoyuan Yu Nanjing Normal University,VGE, NNU
Abstract
量子算法已开始被应用与城市交通优化等领域，并在优化交通模式等方面呈现优势。但如何利用量子算法深挖城市交通流中多尺度演化模式、行为决策模式以及设施布局优化依然是开放的难题。本报告汇报了基于量子模型进行城市交通流建模、模拟与优化研究的最新进展，尝试为城市交通流系统建模和模拟提供新的思路。
PI: 刘正伟刘正伟团队从事量子信息与量子计算的研究, 并将前沿的数学理论应用到量子理论的研究中。其中量子纠错、量子算法、量子机器学习、量子复杂度、量子程序语言等核心理论是团队重点研究的对象。目前该团队已基于量子拓扑、量子代数、量子傅里叶分析等数学前沿理论建立了新的数学图形语言 Quon 来研究量子信息, 并基于此语言提出新的量子通讯协议、量子纠错码的设计方案。在未来三年该团队计划进一步研究量子复杂度、并结...
近日，清华大学丘成桐数学科学中心教授刘正伟，博士生邵钰菓、魏付川，北京雁栖湖应用数学研究院助理研究员程嵩提出了一种计算含噪声量子线路期望值的高效方法——泡利基上的算符反向传播（Observable's Back-propagation on Pauli Paths，OBPPP），这一变分量子算法在精度和速度上均优于量子硬件，并可应用于更广泛类别的量子电路中。目前，量子计算正处于所谓的“含噪声中等规模量子硬件时代（NISQ Era）”。变分量子算法凭借...
