Abstract

人机协同和数据驱动是数字化转型的重要特征。2022年底，以ChatGPT为代表的AIGC技术日渐成熟，极大提升了知识从业者的工作效率。国务院正式印发“数据二十条”，加速了数据资产入表。银行只有提升数据管理能力，平衡好数据价值变现、数据权属和数据安全保护，才能让合适的人在合适的时间、合适的位置访问到合适的数据，实现数据驱动和决策在线。ChatGPT等AIGC技术的广泛应用，需要通过提升人机协同技能来提升生产力，将普惠人工智能技术运用到银行的数字化营销、数字化获客、数字化风控、数字化运营当中。在未来，人们需要重新审视人与数据的关系，更好地助力银行数字化转型。

Speaker Intro

刘凯，国际数据管理协会（DAMA）中国主席助理、协同数据技术创始人。《DAMA数据管理知识体系指南》译者，现为香港金融管理局、香港应用科技研究院外聘数据管理专家。曾就职于华为、四大会计师事务所咨询团队和非盈利性组织，亚洲开发银行等国际组织顾问对华技术援助专家、服务过中国人民银行、南京银行、山东城商行联盟等金融机构，拥有十多年数据管理、商业智能分析工作经验，在财务绩效、金融及IT风险与数据管理及分析的复合领域有较深的造诣。主要研究领域：商业智能分析与普惠人工智能、管理会计与数据管理、数字化转型。