Abstract

随着科技的不断创新，金融与科技融合领域面临着新的机遇与挑战。金融科技形成新业务带来新风险，业务风险中最主要的是场景金融风险的识别与管控。金融科技自身也存在一些风险，包括数据风险、算法与金融场景复杂、大数据驱动下对系统稳定性与速度要求更高、模型日趋复杂但是模型风险管理有待提升。除此之外，金融科技与人交互中存在专业人才缺乏问题、操作风险、人对系统数据过于依赖而放弃思考以及模型误用等，都可能会造成金融机构的巨大损失。金融科技还面临一些未知风险。例如，ChatGPT发展与治理是典型的“科林格里奇困境”，即一项技术如果因为担心不良后果而过早实施控制，那么技术很可能就难以爆发，反之如果控制过晚，就可能走向失控。