随着科技的不断创新，金融与科技融合领域面临着新的机遇与挑战。金融科技形成新业务带来新风险，业务风险中最主要的是场景金融风险的识别与管控。金融科技自身也存在一些风险，包括数据风险、算法与金融场景复杂、大数据驱动下对系统稳定性与速度要求更高、模型日趋复杂但是模型风险管理有待提升。除此之外，金融科技与人交互中存在专业人才缺乏问题、操作风险、人对系统数据过于依赖而放弃思考以及模型误用等，都可能会造成金融机构的巨大损失。金融科技还面临一些未知风险。例如，ChatGPT发展与治理是典型的“科林格里奇困境”，即一项技术如果因为担心不良后果而过早实施控制，那么技术很可能就难以爆发，反之如果控制过晚，就可能走向失控。

为深入讨论以上问题，北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室“BIMSA数字金融系列讲座”（第3期）将与中国人民大学国际货币研究所“华瑞金融科技沙龙”（第10期）携手聚焦“金融科技创新带来的新风险”，诚邀来自政产学研各界专家学者共同探讨。本期沙龙同样作为中国人民大学“金桐全球英才计划”选修课程。

诚挚邀请您线上参会聆听。

6月26日（周一）18:30-20:30

线上腾讯会议（含直播，见后文）