清华主页 EN
导航菜单

自然语言处理中的算法和建模II

来源: 03-16

时间:10:40 - 12:15, every Wednesday,Friday, 3/16/2022 - 6/10/2022

地点:1110&Zoom ID:638 227 8222,密码:BIMSA

组织者:谢海华

主讲人:谢海华

 要:

Natural Language Processing (NLP) is an important research area in Artificial Intelligence. NLP mainly studys how to use computer technology to process linguistic texts. The specific research problems in NLP includes recognition, classification, extraction, transformation and generation of lexical, syntactic, semantic and pragmatic information. This seminar will introduce the basic concepts and methods in NLP, as well as some classical algorithms and models.


预备知识:

Computer Science, Machine Learning


主讲人简介:

Dr. Haihua Xie receives a Ph.D. in Computer Science at Iowa State University in 2015. Before joining BIMSA in Oct. 2021, Dr. Xie worked in the State Key Lab of Digital Publishing Technology for many years. His research interests include Natural Language Processing and Knowledge Service. He published more than 20 papers and obtained 5 invention patents. In 2018, Dr. Xie was selected in the 13th batch of overseas high-level talents in Beijing and was hornored as a "Beijing Distinguished Expert".


Note link:

【1】 【2】 【3】 【4,5】 【6】 【7】 【8】 【9】 【10】 【11】 【12】 【13】 【14】 【15】 【16】


Reference:

【1】


Video link:

【1】(Passcode: %E0@TLLh)

【2】(Passcode: s1Cj@@h9)

【3】(Passcode: V55@!q4x)

【4】(Passcode: X*7if++9)

【5】(Passcode: %47Nn4k5)

【6】(Passcode: a%7NCqR8)

【7】(Passcode: ^?x!42xp)

【8】(Passcode: v1WswTf&)

【9】(Passcode: 3ur=@J9Q)

【10】(Passcode: +.2aD+uU)

【11】(Passcode: +QQ#=j6b)

【12】(Passcode: 7*w$9$6d)

【13】(Passcode: !8rd$*d=)

【14】(Passcode: JDg$k2D*)

【15】(Passcode: .VY6y6Qj)

【16】(Passcode: y*VXB099)

【17】(Passcode: 8e!$0?pI)

【18】(Passcode: PK0N6?EX)

【19】(Passcode: x#TNpn6k)

【20】(Passcode: CV95kx#T)

【21】(Passcode: w7f^u.kt)


返回顶部
相关文章
  • 无限维理解下的深度学习理论与算法

    Speaker孟德宇,西安交通大学教授,博导,任大数据算法与分析技术国家工程实验室统计与大数据中心副主任。发表论文百余篇,谷歌学术引用超过25000次。现任TPAMI,NSR等7个国内外期刊编委。目前主要聚焦于机器学习基础理论与算法方面的研究。Abstract现有深度学习方法大多通过有限维的方式来对数据表示、网络架构等基本元素进行设计,然而,这些元素真正的内在表达却应为无限维。采用简化的有限维设计往往忽略算法各元素的本质无...

  • 基于多频稀疏数据反源问题的数学理论和算法

    刘晓东 Xiaodong Liu中国科学院数学与系统科学研究院研究员刘晓东研究员,2004年本科毕业于北京师范大学,2010年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,之后留院工作,2011年至2013年在德国卡尔斯鲁厄理工学院做洪堡学者,刘晓东的研究方向是偏微分方程反问题,主要工作集中在基于波散射的反问题数学理论和算法设计。Abstract波场反源问题旨在波场测量重构源的信息。一般来讲,单频波是不足以反演源项的。因此,我们一般考...