Abstract在这个报告中,我将讨论我们组在神经网络方法解微分方程这个领域的探索。内容包括1)从频率角度理解神经网络方法的特点,并提出多尺度网络结构;2)算子学习的特点以及在反问题的应用;3)解高维刚性常微分方程中的采样问题,展示我们在燃烧化学反应动力学方程中用神经网络替代模型的结果。Speaker Intro许志钦,上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院长聘教轨副教授。2012年本科毕业于上海交通大学致远学院。2016年...
摘 要:统计学习XYZ是课程“统计学习ABC”的续集。本课程主要介绍统计学习的高级模型和算法,以及相关应用。安排时间讲解优秀论文。编写程序演示算法的效果。兼顾知识与趣味。预备知识:线性代数、实分析、概率论、统计学参考书目:周志华. 集成学习;杨强. 迁移学习主讲人简介:宋丛威于2014年在浙江大学数学系取得博士学位,2014-2021年在浙江工业大学之江学院任讲师,2021至今任BIMSA助理研究员。主要研究方向:小波分析,...