主讲人：段亦涛时间：10月20日（周日）15:30地点：宁斋直播：校内【荷塘雨课堂】 校外b站【THU求真书院】主讲人介绍段亦涛，网易有道首席科学家，计算机系博士，国家发改委人工智能专项项目技术负责人，目前全面负责网易有道技术创新与相关实践工作。重点研究领域是以深度学习为代表的最新AI技术在互联网领域的应用，包括机器翻译、图像识别等。近年来主导有道神经网络神经翻译等核心技术研究和开发，在多家国际顶级会议及期刊...

从伊辛模型到神经网络：2024年物理诺奖解读主讲人：张潘时间：10月18日 19:20～20:50地点：宁斋摘要2024年诺贝尔物理学奖颁发给John Hopfield和Geoffery Hinton，以表彰他们在基于神经网络的机器学习方面的基础发现和创新。在这个报告中，张潘将顺着统计物理的视角，从伊辛模型出发，逐步介绍Hopfield和Hinton的主要贡献。其中包括Hopfield模型，反向传播算法，Boltzmann机，无监督预训练，以及AlexNet深度神经网络。此外，报告...

课程信息主题：阿廷、谷山丰、志村五郎、岩泽健吉、拉马努金时间：2024.10.14（周一）19:20-20:55线下地址：六教6C300主讲人：丘成桐主办单位：清华大学求真书院主讲人介绍丘成桐，菲尔兹奖首位华人得主，中国科学院外籍院士，俄罗斯科学院外籍院士，美国国家科学院院士，美国艺术与科学院院士。现任清华大学讲席教授，清华大学丘成桐数学科学中心主任、求真书院院长，北京雁栖湖应用数学研究院院长。海报｜孙源源排版 | 郭悠然...

探寻后摩尔时代的技术奇点主讲人：王琛时间：10月13日（周日）15:30地点：宁斋直播：校内【荷塘雨课堂】主讲人介绍王琛，清华大学材料学院副教授，博导，北京市集成电路高精尖中心研究员，国家级高层次人才和国家级海外青年人才。美国UCLA博士，曾在美国加州硅谷行业龙头公司负责多代高端芯片研发，当前从事后摩尔芯片硬科技研究。相关成果发表在Nature, Science等，总引用超过10000余次，发明和PCT专利授权10余项，国家标准公...

课程信息主题：外尔、塞尔伯格和塞尔时间：2024.9.30 (周一) 19:20-20:55地址：6教6C300主讲人：杜衡主办单位：清华大学求真书院主讲人介绍杜衡博士毕业于美国普渡大学，2024年加入清华大学丘成桐数学科学中心任助理教授。研究方向是数论、p-进霍奇理论

摘要水结冰这种常见的自然现象背后有什么深层次的统计原理？玻尔兹曼机，扩散模型等机器学习模型和物理有什么关系？什么是量子计算，它能帮助我们解决物理问题吗？如果你想了解这些问题的答案以及这些不同科学领域之间的内在联系的话，请来听一听张潘研究员从大自然如何做计算这个视角介绍物理、人工智能、量子计算的历史，交互与共通之处 ！讲座内容将以通俗的科普介绍为主，不需要专业的知识作为铺垫，请同学们来讨论吧！主讲...

课程信息主题：赫尔曼·外尔、内森·赛尔伯格和让-皮埃尔·塞尔时间：2024.9.23（周一）19:20-20:55线下地址：六教6C300主讲人：丘成桐主办单位：清华大学求真书院主讲人介绍丘成桐，菲尔兹奖首位华人得主，中国科学院外籍院士，俄罗斯科学院外籍院士，美国国家科学院院士，美国艺术与科学院院士。现任清华大学讲席教授，清华大学丘成桐数学科学中心主任、求真书院院长，北京雁栖湖应用数学研究院院长

课程信息主题：莫德尔猜想和解决它的贡献学者时间：2024.9.21（周六）19:20-20:55线下地址：六教6C300主讲人：丘成桐主办单位：清华大学求真书院主讲人介绍丘成桐，菲尔兹奖首位华人得主，中国科学院外籍院士，俄罗斯科学院外籍院士，美国国家科学院院士，美国艺术与科学院院士。现任清华大学讲席教授，清华大学丘成桐数学科学中心主任、求真书院院长，北京雁栖湖应用数学研究院院长

人工智能与计算生物学主讲人：马剑竹时间：9月22日（周日）15:30地点：宁斋直播：校内【荷塘雨课堂】 bilibili【THU求真书院】主讲人介绍马剑竹，清华大学人工智能产业研究院副教授、清华大学电子工程系副教授，基金委海外优青项目获得者。多年来从事机器学习和计算生物学的交叉学科研究。具体研究方向包括：蛋白质结构生物学、肿瘤药物疗效预测、三维基因组学研究和大小分子药物设计。与生物制药相关研究成果发表于 Nature、Na...

解码复杂性-量子多体系统的张量网络之旅主讲人：杨硕时间：9月20日 19:20～20:50地点：宁斋摘要Tensor networks are a powerful mathematical framework used to study complex quantum many-body systems and large datasets. The concept of tensors as multi-dimensional arrays emerged in the 19th century. In the 1970s, Roger Penrose introduced tensor network diagrams, providing a visual representation of tenso...